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    深度學習對傳統流式細胞術的革新

    2018/08/29
    導讀
    8月28日,國際頂級期刊Cell在線發表了一項重磅技術。這項成果由日本東京大學Keisuke Goda教授科研團隊研發,他們結合深度學習對傳統流式細胞術進行優化,實現了基于細胞內或表面熒光信號、分子-分子空間組織結構、細胞相互作用等多維度信息的高效快速采集與處理,開發出一種全自動化、高通量、高純度、多維信息的實時細胞分選新技術——Image Activated Cell Sorting。


    8月28日,國際頂級期刊Cell在線發表了一項重磅技術。這項成果由日本東京大學Keisuke Goda教授科研團隊研發,他們結合深度學習對傳統流式細胞術進行優化,實現了基于細胞內或表面熒光信號、分子-分子空間組織結構、細胞相互作用等多維度信息的高效快速采集與處理,開發出一種全自動化、高通量、高純度、多維信息的實時細胞分選新技術——Image Activated Cell Sorting。

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    1 條評論
    評論
    • 葉水送 2018/09/05

      挺不錯的一個技術,日本學者。..

    知識分子是由饒毅、魯白、謝宇三位學者創辦的移動新媒體平臺,致力于關注科學、人文、思想。
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